L’intelligence artificielle progresse à une vitesse fulgurante, bien plus rapidement que les structures éducatives censées l’intégrer. En quelques mois seulement, de nouveaux outils émergent, les pratiques évoluent, et les enseignants eux-mêmes gagnent en expertise sur le sujet. Mais l’IA ne se limite pas à une simple modernisation des pratiques pédagogiques : elle soulève des enjeux fondamentaux, à la fois éthiques, pédagogiques et didactiques.

IA et école : une intégration technique ou un bouleversement éducatif ?

Lorsqu’on parle d’IA à l’école, la première réflexion porte souvent sur les outils génératifs et leur impact immédiat :

• Aide à la conception d’activités pédagogiques

• Automatisation de la correction et de l’évaluation

• Différenciation et personnalisation des apprentissages

Si ces usages sont indéniablement intéressants, ils ne doivent pas être le seul prisme d’analyse. L’IA ne se limite pas à un outil au service des enseignants, elle modifie profondément notre rapport au savoir, à l’apprentissage et à l’évaluation.

L’enjeu n’est donc pas seulement technique, mais aussi philosophique et pédagogique : quel type d’apprentissage voulons-nous encourager dans un monde où l’IA générative devient omniprésente ?

Quelle posture face à l’IA ?

Face à cette révolution, les enseignants adoptent des postures très variées :

• Certains s’opposent fermement à son intégration, considérant qu’elle risque de dénaturer l’apprentissage et de favoriser la triche.

• D’autres y voient une opportunité majeure pour alléger la charge de travail et enrichir les pratiques pédagogiques.

• Entre ces deux extrêmes, une large majorité cherche encore comment accompagner cette transition, en intégrant l’IA avec prudence et discernement.

Si l’école ne peut ignorer cette évolution, elle ne peut non plus se contenter de « faire avec » sans réflexion profonde sur ses implications. Il ne s’agit pas seulement d’enseigner comment utiliser l’IA, mais aussi comment penser avec et malgré elle, en comprenant ses limites et ses impacts.

Trois enjeux fondamentaux pour l’école

L’intégration de l’IA à l’école doit être pensée à travers trois prismes essentiels :

1️⃣ L’approche pédagogique : repenser les apprentissages

L’un des rôles fondamentaux de l’école est de former des individus autonomes et émancipés. L’IA questionne directement cette mission :

• Quelles compétences seront essentielles dans un monde où les IA génératives assistent en permanence la pensée humaine ?

• Quels savoirs faut-il continuer à transmettre, et lesquels peuvent être délégués aux machines ?

• Comment éviter une dépendance technologique qui limiterait l’esprit critique et la créativité des élèves ?

2️⃣ L’approche didactique : intégrer l’IA dans l’enseignement

L’IA n’est pas seulement un objet technique, elle devient aussi un objet d’apprentissage. Dès lors, plusieurs questions se posent :

• Doit-on apprendre aux élèves à formuler des prompts efficaces, comme une nouvelle forme de littératie numérique ?

• Comment développer l’analyse critique des réponses générées par une IA ?

• Quelles pratiques pédagogiques doivent être adaptées pour tirer parti de ces nouveaux outils sans en devenir dépendants ?

3️⃣ L’approche sociétale : éviter une nouvelle fracture numérique

L’IA pourrait accentuer les inégalités scolaires, non seulement par la différence d’accès aux outils, mais aussi par la capacité des élèves à les exploiter intelligemment. Tous n’auront pas le même rapport à ces technologies :

• Les élèves issus de milieux favorisés seront plus à l’aise avec l’IA, notamment grâce à un environnement familial où ces outils sont déjà intégrés.

• Certains établissements auront les moyens d’investir dans des outils avancés et de former leurs enseignants, tandis que d’autres resteront à l’écart.

L’IA risque donc d’aggraver la fracture cognitive entre ceux qui sauront l’exploiter comme un levier d’apprentissage et ceux qui en resteront de simples consommateurs passifs.

L’IA et l’école : une mutation inévitable, mais à structurer

Les élèves d’aujourd’hui utiliseront des outils d’IA tout au long de leur vie. Ceux qu’ils expérimentent actuellement seront obsolètes dans quelques années, voire quelques mois. Il est donc essentiel d’anticiper les compétences qu’ils devront développer, plutôt que de réagir une fois l’IA pleinement installée dans les usages courants.

Un cadre pour penser ces nouvelles compétences

L’éducation ne peut pas se limiter à des savoir-faire techniques, elle doit préparer les élèves à un monde où l’IA modifie les modes de pensée et d’accès au savoir. Un cadre structurant pour cette réflexion peut être la taxonomie de Bloom, qui définit six niveaux d’apprentissage :

1️⃣ Mémoriser : Quels concepts de base sur l’IA doivent être intégrés aux programmes scolaires ?

2️⃣ Comprendre : Comment expliquer aux élèves les mécanismes et les limites des IA génératives ?

3️⃣ Appliquer : Comment utiliser ces outils de manière responsable et efficace dans les apprentissages ?

4️⃣ Analyser : Comment développer l’esprit critique face aux productions de l’IA ?

5️⃣ Évaluer : Quels critères pour juger la fiabilité et la pertinence d’une réponse générée ?

6️⃣ Créer : Comment encourager l’innovation et la production de contenu original en utilisant ces outils ?

Une réflexion nécessaire sur le rôle de l’enseignant

Lors de la Biennale Convergences pour l’Éducation Nouvelle, qui s’est tenue à Nantes en octobre et novembre derniers, Philippe Meirieu a animé un atelier sur l’intelligence artificielle et son impact sur l’éducation. J’ai eu le plaisir d’y participer de manière engagée, et l’un des points qu’il a soulevés mérite une attention particulière : l’école ne doit pas simplement s’adapter à l’IA, elle doit interroger ce qu’elle fait à notre rapport au savoir.

Meirieu rappelait que l’éducation ne consiste pas uniquement à fournir des outils et des compétences techniques, mais avant tout à accompagner les élèves dans une relation critique et émancipatrice au monde. L’IA, si elle est intégrée sans réflexion pédagogique, risque de transformer l’école en un simple lieu de consommation de savoirs formatés, alors qu’elle doit rester un espace d’enquête, de réflexion et de construction collective.

Conclusion : l’IA, un tournant éducatif à ne pas subir

L’IA va profondément transformer l’école, que nous le voulions ou non. L’ignorer serait une erreur, mais l’adopter sans discernement en serait une autre. Plutôt que de se limiter à une logique d’adaptation, l’enjeu est de penser une pédagogie qui permette aux élèves de développer une intelligence augmentée, critique et créative.

L’éducation ne peut pas se contenter de former des utilisateurs passifs d’IA : elle doit préparer des citoyens capables d’interagir intelligemment avec ces technologies, de les comprendre, de les questionner et d’en faire un levier d’apprentissage et d’émancipation.